IMPLEMENTASI METODE NORMALIZE DIFFERENCE DROUGHT INDEX (NDDI) TERHADAP PEMANTAUAN PRODUKTIVITAS PERTANIAN TANAMAN PADI (STUDI KASUS: KECAMATAN JONGGOL TAHUN 2019-2022)
Abstract Views : 48 / Downloads Count: 34DOI:
https://doi.org/10.31949/infotech.v10i1.9794Keywords:
kekeringan, padi, pengindraan jauh, nddi, sentinel-2AAbstract
Pentingnya sektor pertanian padi dalam perkembangan ekonomi tidak dapat diabaikan, mengingat bahwa padi menjadi sumber utama makanan bagi sebagian besar masyarakat di Indonesia. Padi merupakan salah satu komoditas dalam sektor tanaman pangan sebagai penghasil beras. Kecamatan Jonggol merupakan salah satu sentra produksi beras di Kabupaten Bogor yang beberapa tahun ini mengalami penurunan produktivitas. Salah satu faktor yang mempengaruhi hasil produksi padi adalah tingkat kekeringan lahan pertanian, serangan hama, penggunaan benih, kesuburan tanah, dan perubahan cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara nilai indeks kekeringan (NDDI) terhadap produktivitas padi di Kecamatan Jonggol. Penelitian ini menggunakan teknologi penginderaan jarak jauh melalui platfrom Google Earth Engine dengan memanfaatkan data citra satelit Sentinel-2A dari Tahun 2019-2022. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Normalize Difference Drogught Indeks (NDDI). Klasifikasi kekeringan dibagi menjadi lima klasifikasi, yaitu normal, kekeringan ringan, kekeringan sedang, kekeringan berat, dan kekeringan sangat berat. Berdasarkan Hasil analisis didapatkan nilai koefisien determinasi R2 sebesar 0,2627 atau 26,27% dan koefisien korelasi sebesar -0,513. Hal ini menandakan korelasi sedang antara NDDI dengan produktivitas, dimana semakin meningkatnya NDDI akan menurunkan hasil produktivitas padi. Output dari penelitian ini berupa informasi dearah mana saja yang terdampak oleh kekeringan dan terjadi penurunan produktivitas di Kecamatan Jonggol berbasis WebGIS
Downloads
References
Y. Meilina R. Virianita,“Persepsi Remaja terhadap Pekerjaan di Sektor Pertanian Padi Sawah di Desa Cileungsi Kecamatan Ciawi Kabupaten Bogor,” Jurnal Sains Komunikasi dan Pengembangan Masyarakat [JSKPM], vol. 1, no. 3, pp. 339–358, Oct. 2017, doi: 10.29244/jskpm.1.3.339-358
A. Oktavia, S.Cahyadi, A.Fauzi Rahmadhoan,“Evaluasi Kesesuaian Lahan Tanaman Padi Sawah di Desa Weninggalih,” Jurnal Spatial Wahana Komunikasi dan Informasi Geografis, vol. 22 no. 1, Maret. 2022, doi: https://doi.org/10.21009/spatial.221.3.
Yulianto Dion,“ Buku Pintar Penanggulangan Kekeringan”, Yogyakarta, Diva Press, 2021, 144.
E. Sri, A. Pusat, T. Data, P. Jauh, L. Penerbangan, A. Nasional,“Pengolahan Data dan Pengenalan Pola Tinjauan Metode Deteksi Parameter Kekeringan Berbasis Data Penginderaan Jauh.” Pengolahan Data dan Pengenalan Pola, 2014.
F. Dwi Julianto, I. Ediyanto, “Analisis Sebaran Potensi Kekeringan Dengan Cloud Computing Platform di Kabupaten Grobogan,” Jurnal Ilmiah Geomatika, vol. 1, no. 1, 2021, doi: https://doi.org/10.31315/imagi.v1i1.4730.
H. Catur, W. St, “Analisa Produktivitas Konsep Dasar dan Teknik Pengukuran Produktivitas (Disertai contoh implementasi dalam penelitian)”, Sidoarjo, Jawa Timur, UmsidaPress, 2017, 4-6.
R.M Dicky, A. Karina, K.N Isnalini “(The Result Of Crop Cutting Survey) Analysis Of Paddy Productivity In Indonesia, 2021.” Jakarta, BPS-RI, 2022, 31.
M. Firman Farid “Penginderaan Jau Remote Sensing”, Bangkalan Madura, UTMPRESS, 2015, 1-2.
S. Bambang, R.S Setiawan, S. Abu Bakar, I. Andik “Pengantar Penginderaan Jauh Kelautan”. Malang, UB PRESS, 2021, 8-10.
R.S Samsu,“ Mengolah Citra Pengindraan jarak jauh dengan Google Earth Engine”, Yogyakarta, DeepPublish, 2020, 7.
O. Mutanga L. Kumar, “Google earth engine applications,” Remote Sensing, vol. 11, no. 5. MDPI AG, Mar. 01, 2019. doi: 10.3390/rs11050591.
D. Ramanda Putri, A. Sukmono, B. Sudarsono, “Analisis Kombinasi Citra Sentinel-1A Dan Citra Sentinel-2A Untuk Klasifikasi Tutupan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Demak, Jawa Tengah),” Jurnal Geodesi Undip, vol. 7 no. 2, 2018, doi: https://doi.org/10.14710/jgundip.2018.20660.
D. Ariani, Y. Prasetyo, B. Sasmito, “Estimasi Tingkat Produktivitas Padi Berdasarkan Algoritma NDVI, EVI, DAN SAVI Menggunakan Citra Sentinel-2 Multitemporal(Studi Kasus: Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah),” Jurnal Geodesi Undip, vol. 9, no. 1, pp- 207-216, 2020, doi: https://doi.org/10.14710/jgundip.2020.26165.
E. Syifa Putri, A. Widiasari, R. A. Karim, L. Somantri, R. Ridwana, “Pemanfaatan Citra Sentinel-2 Untuk analisis Kerapatan Vegetasi Di Wilayah Gunung Manglayang,” Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, vol. 9, no. 2, pp. 133–143, 2021, doi: 10.23887/jjpg.v9i2.35357.
A. Sarah “Analisis Hubungan Produksi Padi Dengan Nilai NDVI (Normalize Difference Vegetation Indeks) Menggunakan Citra Landsat 8 Di Kecamatan Ingin Jaya”, 2017.
Y. Meilina R. Virianita,“Persepsi Remaja terhadap Pekerjaan di Sektor Pertanian Padi Sawah di Desa Cileungsi Kecamatan Ciawi Kabupaten Bogor,” Jurnal Sains Komunikasi dan Pengembangan Masyarakat [JSKPM], vol. 1, no. 3, pp. 339–358, Oct. 2017, doi: 10.29244/jskpm.1.3.339-358
A. Oktavia, S.Cahyadi, A.Fauzi Rahmadhoan,“Evaluasi Kesesuaian Lahan Tanaman Padi Sawah di Desa Weninggalih,” Jurnal Spatial Wahana Komunikasi dan Informasi Geografis, vol. 22 no. 1, Maret. 2022, doi: https://doi.org/10.21009/spatial.221.3.
Yulianto Dion,“ Buku Pintar Penanggulangan Kekeringan”, Yogyakarta, Diva Press, 2021, 144.
E. Sri, A. Pusat, T. Data, P. Jauh, L. Penerbangan, A. Nasional,“Pengolahan Data dan Pengenalan Pola Tinjauan Metode Deteksi Parameter Kekeringan Berbasis Data Penginderaan Jauh.” Pengolahan Data dan Pengenalan Pola, 2014.
F. Dwi Julianto, I. Ediyanto, “Analisis Sebaran Potensi Kekeringan Dengan Cloud Computing Platform di Kabupaten Grobogan,” Jurnal Ilmiah Geomatika, vol. 1, no. 1, 2021, doi: https://doi.org/10.31315/imagi.v1i1.4730.
H. Catur, W. St, “Analisa Produktivitas Konsep Dasar dan Teknik Pengukuran Produktivitas (Disertai contoh implementasi dalam penelitian)”, Sidoarjo, Jawa Timur, UmsidaPress, 2017, 4-6.
R.M Dicky, A. Karina, K.N Isnalini “(The Result Of Crop Cutting Survey) Analysis Of Paddy Productivity In Indonesia, 2021.” Jakarta, BPS-RI, 2022, 31.
M. Firman Farid “Penginderaan Jau Remote Sensing”, Bangkalan Madura, UTMPRESS, 2015, 1-2.
S. Bambang, R.S Setiawan, S. Abu Bakar, I. Andik “Pengantar Penginderaan Jauh Kelautan”. Malang, UB PRESS, 2021, 8-10.
R.S Samsu,“ Mengolah Citra Pengindraan jarak jauh dengan Google Earth Engine”, Yogyakarta, DeepPublish, 2020, 7.
O. Mutanga L. Kumar, “Google earth engine applications,” Remote Sensing, vol. 11, no. 5. MDPI AG, Mar. 01, 2019. doi: 10.3390/rs11050591.
D. Ramanda Putri, A. Sukmono, B. Sudarsono, “Analisis Kombinasi Citra Sentinel-1A Dan Citra Sentinel-2A Untuk Klasifikasi Tutupan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Demak, Jawa Tengah),” Jurnal Geodesi Undip, vol. 7 no. 2, 2018, doi: https://doi.org/10.14710/jgundip.2018.20660.
D. Ariani, Y. Prasetyo, B. Sasmito, “Estimasi Tingkat Produktivitas Padi Berdasarkan Algoritma NDVI, EVI, DAN SAVI Menggunakan Citra Sentinel-2 Multitemporal(Studi Kasus: Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah),” Jurnal Geodesi Undip, vol. 9, no. 1, pp- 207-216, 2020, doi: https://doi.org/10.14710/jgundip.2020.26165.
E. Syifa Putri, A. Widiasari, R. A. Karim, L. Somantri, R. Ridwana, “Pemanfaatan Citra Sentinel-2 Untuk analisis Kerapatan Vegetasi Di Wilayah Gunung Manglayang,” Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, vol. 9, no. 2, pp. 133–143, 2021, doi: 10.23887/jjpg.v9i2.35357.
A. Sarah “Analisis Hubungan Produksi Padi Dengan Nilai NDVI (Normalize Difference Vegetation Indeks) Menggunakan Citra Landsat 8 Di Kecamatan Ingin Jaya”, 2017.
R. N. Aini, R. Saraswati, A. Wibowo, “Pola Sebaran Kekeringan Lahan Pertanian Kabupaten Serang Dengan Menggunakan Algoritma NDDI.” Prosiding Simposium Infrastruktur Informasi Geospasial, SIIG-008, 2019.
A. Suprihatin Utomo M. Pramono Hadi dan Emilya Nurjani, “Analisis Spasial Temporal Zona Rawan Kekeringan Lahan Pertanian Berbasis Remote Sensing Temporal Spatial Analysis Of Agricultural Land Drought Susceptibility Zones By Remote Sensing.” Jurnal Tekno Sains, vol. 11 no. 2, hh 112-127, 2022, doi: https://doi.org/10.22146/teknosains.67932.
B. E. Cahyono, R. Rahagian, D. Agung, T. Nugroho, “Analisis Produktivitas Padi Berdasarkan Indeks Kekeringan (NDWI Dan NDDI) Lahan Sawah Menggunakan Data Citra Sentinel-2a Di Kecamatan Ambulu,” Indonesian 62 Journal of Applied Physics (IJAP), vol. 13, no. 1, p. 88, 2023, doi: 10.13057/ijap.v13i1.70682.
A. Dian Irawan, M. Ariandi, U. Bina Darma, J. Jenderal Ahmad Yani No, “Sistem Informasi Geografis Persebaran DBD Di Wilayah Kota Palembang Dengan Menggunakan ArcGIS,” Bina Darma Conference Series on Computer Science (BDCSoCS), 13 Nov, 2017..
J. T. Santoso, S. Kom, M. Kom, “Geographic Information System G I S Sistem Informasi Geografis.” Semarang, Yayasan Prima Agus Teknik Universitas Sains & Teknologi Komputer (Universitas Stekom), 2021, 20.
D.E Agdelliano, H. Wahyu Farros, I. Muhamad, “Perencanaan Survey Sebaran Potensi Energi Terbarukan Pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya (Plts) Terapung Provinsi Jawa Barat Berbasis Visualisasi Dan Layouting,” Jurnal Teknik Energi, vol. 18, no. 2, pp. 85-1021, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.32497/eksergi.v18i1.3222.
Sulistiyanto,“Sistem Informasi Geografis Teori Dan Praktek Dengan Quantum GIS”, Malang, Ahlimedia Press, 2021, 28.
Fitria, N. Hasanah, M. Pd, R. S. Untari, ” Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak Diterbitkan Oleh Umsida Press Universitas Muhammadiyah Sidoarjo,” Universitas Muhammadiyah Sidoarjo l. Mojopahit No 666B Sidoarjo, Jawa Timur, Umsida Press, 2020, 64.
F. Fatmasari, S. Sauda, “Pemodelan Unified Modeling Language Sistem Informasi Enterprise Resource Planning,” Jurnal Media Informatik Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 429, Apr. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2022.
M. Rahmayu, T. Informatika, S. Nusa, M. Jakarta, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pada Rumah Sakit Dengan Layanan Intranet Menggunakan Metode Waterfall.” Jurnal Evolusi, vol. 4 no. 2, doi: https://doi.org/10.31294/evolusi.v4i2.699.
R. S. Pressman, B. R. Maxim, “Software Engineering.” 9 ed. New York: McGrawHill, 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Rizky Awaludin Firdaus, Erwin Hermawan, Nurul Kamilah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
