ANALISIS PERHITUNGAN INDIVIDU POHON MANGROVE PADA CITRA UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) MENGGUNAKAN METODE LOCAL MAXIMA
Abstract Views : 342 / Downloads Count: 238DOI:
https://doi.org/10.31949/infotech.v9i2.6480Keywords:
Mangrove, UAV, Local Maxima, Deteksi Pohon, Overall AccuracyAbstract
Hutan mangrove merupakan komunitas tumbuhan pantai yang didominasi oleh beberapa jenis pohon mangrove, manfaat pohon mangrove yakni sebagai penghasil keperluan rumah tangga, penghasil keperluan industri dan penghasil bibit serta bahan baku suatu obat. Indonesia memiliki hutan mangrove yang luas mencapai 3.364.076 Ha, dengan luasnya area akan butuh waktu lama dan sumber daya cukup besar untuk dilakukan monitoring terhadap pengelolaan atau pendataan jumlah pohon sebagai inventarisasi, dibuatnya pengelolaan hutan bertujuan untuk memperoleh manfaat yang besar serta serbaguna dan untuk kemakmuran masyarakat Perhitungan jumlah pohon secara manual dinilai tidak efisien karena perlu menghitung satu persatu pada area tersebut, sehingga memerlukan banyak tenaga dan biaya. pesawat tanpa awak atau UAV (Unmanned Aerial Vehicle) merupakan salah satu teknologi untuk mendapatkan data citra atau data spasial. Teknologi UAV ini dapat menghasilkan foto udara dengan waktu yang cepat, dan biaya yang lebih murah. Tujuan dari penelitian ini Mengetahui hasil analisis dari otomatisasi pendeteksian pohon mangrove dengan metode Local Maxima. Hasil deteksi pohon menunjukkan pada ketinggian minimum 5 meter sebanyak 3929 pohon (ukuran window size 3.5) dengan hasil overall accuracy 0.780 dan 3390 pohon (ukuran window size 4) memperoleh overall accuracy 0.689. Sedangkan, pada minimum ketinggian 4 meter terdapat sebanyak 4134 pohon (ukuran window size 3.5) pohon dengan nilai overall accuracy 0.791 dan 3543 (ukuran window size 4) pohon terdeteksi memperoleh nilai overall accuracy 0.692.
Downloads
References
L. H. Nanlohy and M. Masniar, “Manfaat Ekosistem Mangrove Dalam Meningkatkan Kualitas Lingkungan Masyarakat Pesisir,” Abdimas Papua J. Community Serv., vol. 2, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.33506/pjcs.v2i1.804.
A. Salim, A. K. Masyukhur, W. Eko S., and A. Nebuchadnezzar, “Manfaat Mangrove Bagi Peruntukan Sediaan Farmasitika Di Desa Mamuya Kecamatan Galela Timur Kabupaten Halmahera Timur (Tinjauan Etnofarmakologis),” J. Enggano, vol. 4, no. 1, pp. 12–25, 2019, doi: 10.31186/jenggano.4.1.12-25.
KKP, “KONDISI MANGROVE DI INDONESIA,” Direktorat Pendayagunaan Pesisir Dan Pulau - Pulau Kecil, 2021. https://kkp.go.id/djprl/p4k/page/4284-kondisi-mangrove-di-indonesia (accessed Apr. 13, 2022).
E. Nour, “Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Tanaman Pada Citra Resolusi Tinggi (The Implementation of Convolutional Neural Network Method for Agricultural Plant Classification in High Resolution Imagery ),” pp. 61–68, 2018.
M. M. Islami, T. Rusolono, Y. Setiawan, A. Rahadian, S. A. Hudjimartsu, and L. B. Prasetyo, “Height, Diameter and Tree Canopy Cover Estimation Based on Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Imagery With Various Acquisition Height,” Media Konserv., vol. 26, no. 1, pp. 17–27, 2021, doi: 10.29244/medkon.26.1.17-27.
K. Srinarta, Y. Prasetyo, and F. Hadi, “Analisis Perhitungan Jumlah Pohon Kelapa Sawit Berdasarkan Algoritma Canopy Height Model (Chm) Dan Local Maxima (Lm),” J. Geod. UNDIP, vol. 11, no. 1, pp. 51–60, 2022, [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/32315.
M. Mohan et al., “Individual tree detection from unmanned aerial vehicle (UAV) derived canopy height model in an open canopy mixed conifer forest,” Forests, vol. 8, no. 9, pp. 1–17, 2017, doi: 10.3390/f8090340.
F. Yudithia Adam, L. Jaelani Muhamad, and H. Handayani Hapsari, “Analisis Persebaran Keanekaragaman Hayati Menggunakan Data Foto Udara dan Lidar,” J. Tek. Its, vol. 9, no. 2, pp. 41–47, 2020.
A. Jupri, “Inventarisasi Spesies Mangrove Di Teluk Kertasari, Sumbawa Barat,” Biota J. Ilm. Ilmu-Ilmu Hayati, 2019, doi: 10.24002/biota.v11i3.2549.
A. & E. I. Imran, “Inventarisasi Mangrove Di Pesisir Pantai Cemara Lombok Barat,” JUPE J. Pendidik. Mandala, vol. 1, no. May, p. 8, 2016.
M. Usnaini, V. Yasin, and A. Z. Sianipar, “Perancangan sistem informasi inventarisasi aset berbasis web menggunakan metode waterfall,” J. Manajamen Inform. Jayakarta, vol. 1, no. 1, p. 36, 2021, doi: 10.52362/jmijayakarta.v1i1.415.
S. Pinem and V. M. Pakpahan, “Aplikasi Inventarisasi Aset Berbasis Web Dengan Metode Waterfall,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 2, p. 208, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i2.5668.
I. Mangiri, “Analisis Tata Guna Lahan di Kabupaten Soppeng Berbasis GIS Menggunakan Citra Sentinel 2,” Universitas Hasanuddin Gowa, 2018.
M. A. Hakim, H. Emawati, and D. E. Mujahiddin, “Pemanfaatan Pesawat Tanpa Awak Untuk Pemetaan Dan Identifikasi Penutupan Lahan Pada Kawasan Hutan Pendidikan Unmul,” Agrifor, vol. 20, no. 1, p. 47, 2021, doi: 10.31293/agrifor.v20i1.4900.
D. Irsanti, B. Sasmito, and N. Bashit, “Kajian Pengaruh Penajaman Citra Untuk Penghitungan Jumlah Pohon Kelapa Sawit Secara Otomatis Menggunakan Foto Udara (Studi Kasus : Khg Bentayan Sumatra Selatan),” J. Geod. Undip, vol. 8, no. 1, pp. 428–434, 2019.
P. K. Hamur, M. T. Tjahjadi, and A. Yuliananda, “Kajian Pengolahan Data Foto Udara Menggunakan Perangkat Lunak Agisoft Photoscan Dan Pix4d Mapper ( Studi Kasus : Kecamatan Lowokwaru , Kota Malang ),” Tek. Geod. ITN Malang., pp. 1–13, 2019, [Online]. Available: http://eprints.itn.ac.id/.
V. A. Sondang, “Pembuatan Model Ortofoto Hasil Perkaman dengan Wahana UAV Menggunakan Perangkat Lunak Fotogrametri,” J. Tekno Glob., vol. 6, no. 2, pp. 1–5, 2017, [Online]. Available: http://ejournal.uigm.ac.id/index.php/TG/article/view/396.
H. Swanda, E. Sadjati, and M. Ikhwan, “Pemanfaatan Teknologi Pesawat Tanpa Awak Untuk Identifikasi Klasifikasi Tutupan Lahan (Studi Kasus: Kawasan Tahura SSH),” SENKIM Semin. Nas. …, vol. 1, no. 1, pp. 157–167, 2021, [Online]. Available: http://journal.unilak.ac.id/index.php/senkim/article/view/7807%0Ahttps://journal.unilak.ac.id/index.php/senkim/article/download/7807/3262.
M. Y. Iswari and K. Anggraini, “Demnas: Model Digital Ketinggian Nasional Untuk Aplikasi Kepesisiran,” Oseana, vol. 43, no. 4, 2018, doi: 10.14203/oseana.2018.vol.43no.4.2.
B. Raharja, A. Setianto, and A. D. Titisari, “Ekstraksi Informasi dari DEM untuk Pemetaan Struktur Geologi Studi Kasus di Daerah Kokap, Kulon Progo,” J. Geomine, vol. 8, no. 2, pp. 80–95, 2020, doi: 10.33536/jg.v8i2.483.
C. Alexander, A. H. Korstjens, and R. A. Hill, “Influence of micro-topography and crown characteristics on tree height estimations in tropical forests based on LiDAR canopy height models,” Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf., vol. 65, no. August 2017, pp. 105–113, 2018, doi: 10.1016/j.jag.2017.10.009.
I. Hermawan, I. Yanuarsyah, S. Hudjimartsu, “Sistem Informasi Estimasi Tutupan Tajuk Menggunakan Data Lidar di Taman Nasional Kerinci Berbasis WebGIS,” Semnati, pp. 232–237, 2019.
W. Chen, H. Xiang, and K. Moriya, “Individual tree position extraction and structural parameter retrieval based on airborne LiDAR Data: Performance evaluation and comparison of four algorithms,” Remote Sens., vol. 12, no. 3, 2020, doi: 10.3390/rs12030571.
L. L. Latifah, S. A. Hudjimartsu, and I. Yanuarsyah, “Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Cluster Analysis Di Kota Bogor Berbasis Webgis,” J. Ilm. Teknol. Infomasi Terap., vol. 8, no. 2, 2022, doi: 10.33197/jitter.vol8.iss2.2022.760.
L. Ali Muharom, A. Futuhul Hadi, D. Anggraeni, and J. Matematika, “JUSTINDO, Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia Rancang Bangun Data Warehouse dan R Studio Serta Pemanfaatanya dalam Peramalan Pola Konsumsi Masyarakat di Kabupaten Jember,” vol. 01, pp. 17–25, 2016, [Online]. Available: http://ada.edu.
J. April, M. B. Salim, A. L. Nugraha, and M. Awaluddin, “Desain Aplikasi Peta Desa Katonsari, Kecamatan Demak, Kabupaten Demak Berbasis Webgis,” J. Geod. Undip, vol. 7, no. 2, pp. 42–52, 2018.
D. Setyawan, A. L. Nugraha, and B. Sudarsono, “Analisis Potensi Desa Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kelurahan Sumurboto, Kecamatan Banyumanik, Kabupaten Semarang),” J. Geod. Undip, vol. 7, no. 4, pp. 1–7, 2018.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Trisna Mukti, Sahid Agustian Hudjimartsu, Erwin Hermawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
