Diagnosis Penyakit Saluran Pencernaan Berbasis Android Menggunakan Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto
Abstract Views : 313 / Downloads Count: 581DOI:
https://doi.org/10.31949/infotech.v8i2.2882Keywords:
Android, Fuzzy Inference System Tsukamoto, Kivy, Penyakit Saluran PencernaanAbstract
Penyakit saluran merupakan penyakit yang mempengaruhi saluran pencernaan seperti kerongkongan, lambung, usus kecil, usus besar, dan rektum. Salah satu cara untuk mengetahui penyakit saluran pencernaan yang diderita seseorang yaitu dengan melakukan konsultasi ke tenaga kesehatan seperti dokter maupun perawat. Namun dengan terbatasnya waktu, tenaga, dan jumlah tenaga kesehatan dapat membuat penderita mengalami keterlambatan dalam menangani penyakitnya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membangun sebuah aplikasi mobile yang dapat mendiagnosis penyakit saluran pencernaan yang bisa dilakukan tanpa bantuan seorang tenaga kesehatan seperti dokter maupun perawat. Metode yang digunakan pada aplikasi ini yaitu metode fuzzy inference system Tsukamoto,menentukan penyakit pencernaan apa yang dialami oleh pengguna. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, tingkat akurasi sistem sebesar 80%, yang berarti ini dapat mendiagnosis penyakit saluran pencernaan umum yang diderita oleh pengguna.
Downloads
References
B, K., S, P., & S, V. (2015). Android Operating System: A Review. International Journal of Trend in Research and Development, 2(5), 260-264.
Bai, Y., & Dali, W. (2007). Fundamentals of Fuzzy Logic Control — Fuzzy Sets, Fuzzy Rules and Defuzzifications. In Y. Bai, & W. Dali, Advanced Fuzzy Logic Technologies in Industrial Applications (pp. 17-36).
Bennadi, D. (2014, January). Self-medication: A current challenge. Journal of Basic and Clinical Pharmacy, 5(1), 19-23.
Dernoncourt, F. (2013). Introduction to fuzzy logic. MIT.
Ekajaya, F., Hidayat, N., & Ananta, M. T. (2017, September 25). Diagnosis Penyakit THT Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(8), 2361-2365.
Ernawati. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pencernaan Manusia Menggunakan Metode Case Based Reasoning. SISTEMASI Jurnal Sistem Informasi, 6(2).
Fiano, D. S., & Purnomo, A. S. (2017). Sistem Pakar Untuk Mendeteksi. Informatics Journal, 2(2), 64-78.
Fidyaningsih, S., Agus, F., & Maharani, S. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Case-Based Reasoning. Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, (pp. 113-119).
Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan. (2015, Desember). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 9(2), 121-134.
Puspitaningrum, A. D., & Purnomo, A. S. (2018). Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Tingkat Risiko Penyakit Jantung Menggunakan FuzzyInferensi (Sugeno). Seminar NasionalMultimedia & Artificial Intelligence, (pp. 25-34). Yogyakarta.
Rafsanjani, R. G., Hidayat, N., & Dewi, R. K. (2018, Maret 8). Diagnosis Penyakit Hati Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Certainty Factor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(11).
Wicaksono, R. A., Hidayat, N., & Indriati. (2017, Agustus 28). Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosis Penyakit pada Tanaman Kedelai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(3), 1212-1218
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 INFOTECH journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
