ANALISIS PERHITUNGAN INDIVIDU PADA POHON PINUS MENGGUNAKAN METODE LOCAL MAXIMA DARI CITRA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE)
Abstract Views : 56 / Downloads Count: 137DOI:
https://doi.org/10.31949/infotech.v9i2.7101Keywords:
UAV, loxal maxima, ratio green, Overall AccuracyAbstract
Salah satu sentra utama populasi hutan pinus Jawa Barat berada di Sukabumi yang terletak di beberapa kecamatan,
diantaranya: Kec. Sagaranten, Kec. Bojong lopang, Kec. Jampang dan Kec. Pelabuhan Ratu yang pengelolaannya
dilakukan di sejumlah kawasan hutan produksi. Teknologi yang efektif untuk melakukan monitoring pada sektor
pekebunan adalah teknologi penginderaan jauh (remote sensing), seperti pesawat tanpa awak/drone atau UAV.
Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi hasil perhitungan pohon pinus dari citra UAV menggunakan
metode local maxima dan ratiogreen, serta menganalisa akurasi dari hasil perhitungan pohon pinus. Hasil
penelitian pada kelas minimum 4 meter identifikasi jumlah pohon dengan metode local maxima terdapat 4.166
pohon. Sedangkan dengan mengkombinasi antara local maxima dan ratiogreen menghasilkan identifikasi
sebanyak 4.011 pohon. Pada kelas minimum 3 meter, identifikasi jumlah pohon dengan metode local maxima
terdapat 4.731 pohon, sedangkan dengan mengkombinasi antara local maxima dan teknik ratiogreen menghasilkan
identifikasi sebanyak 4.540 pohon.
Downloads
References
Arrofiqoh, Erlyna Nour, and Harintaka Harintaka. 2018. “Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Tanaman Pada Citra Resolusi Tinggi.” Geomatika 24(2): 61.
Fujimoto, Ayana et al. 2019. “An End to End Process Development for UAV -SfM Based Forest Monitoring: Individual Tree Detection, Species Classification and Carbon Dynamics Simulation.” Forests 10(8): 1–27.
Hao, Yuanshuo, Zhen Zhen, Fengri Li, and Yinghui Zhao. 2019. “A Graph -Based Progressive Morphological Filtering (GPMF) Method for Generating Canopy Height Models Using ALS Data.” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 79(January): 84–96. https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.03.008.
Harahap, Mawaddah. 2020. “Deteksi Objek Manusia Pada Image Dengan Metode Thinning Nerdasarkan Local Maxima.” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) 7(3): 617–27.
Islami, Muflihatul Maghfiroh et al. 2021. “Height, Diameter and Tree Canopy Cover Estimation Based on Unmanned Aerial Vehicle (Uav) Imagery With Various Acquisition Height.” Media Konservasi 26(1): 17–27.
Mohan, Midhun et al. 2017. “Individual Tree Detection from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Derived Canopy Height Model in an Open Canopy Mixed Conifer Forest.” Forests 8(9): 1–17.
Nasiri, Vahid et al. 2021. “Unmanned Aerial Vehicles (Uav)-Based Canopy Height Modeling under Leaf-on and Leaf-off Conditions for Determining Tree Height and Crown Diameter (Case Study: Hyrcanian Mixed Forest).” Canadian Journal of Forest Research 51(7): 962–71.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Sinta Lestari, Erwin Hermawan, Sahid Agustian Hudjimartsu
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
