ANALISIS PERHITUNGAN INDIVIDU PADA POHON PINUS MENGGUNAKAN METODE LOCAL MAXIMA DARI CITRA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE)
DOI:
https://doi.org/10.31949/infotech.v9i2.7101Keywords:
UAV, Local Maxima, RatioGreen, Pinus, Overall AccuracyAbstract
Salah satu sentra utama populasi hutan pinus Jawa Barat berada di Sukabumi yang terletak di beberapa kecamatan,
diantaranya: Kec. Sagaranten, Kec. Bojong lopang, Kec. Jampang dan Kec. Pelabuhan Ratu yang pengelolaannya
dilakukan di sejumlah kawasan hutan produksi. Teknologi yang efektif untuk melakukan monitoring pada sektor
pekebunan adalah teknologi penginderaan jauh (remote sensing), seperti pesawat tanpa awak/drone atau UAV.
Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi hasil perhitungan pohon pinus dari citra UAV menggunakan
metode local maxima dan ratiogreen, serta menganalisa akurasi dari hasil perhitungan pohon pinus. Hasil
penelitian pada kelas minimum 4 meter identifikasi jumlah pohon dengan metode local maxima terdapat 4.166
pohon. Sedangkan dengan mengkombinasi antara local maxima dan ratiogreen menghasilkan identifikasi
sebanyak 4.011 pohon. Pada kelas minimum 3 meter, identifikasi jumlah pohon dengan metode local maxima
terdapat 4.731 pohon, sedangkan dengan mengkombinasi antara local maxima dan teknik ratiogreen menghasilkan
identifikasi sebanyak 4.540 pohon.
Downloads
References
Arrofiqoh, Erlyna Nour, and Harintaka Harintaka. 2018.
“Implementasi Metode Convolutional Neural
Network Untuk Klasifikasi Tanaman Pada Citra
Resolusi Tinggi.” Geomatika 24(2): 61.
Fujimoto, Ayana et al. 2019. “An End to End Process
Development for UAV
-SfM Based Forest
Monitoring: Individual Tree Detection, Species
Classification and Carbon Dynamics Simulation.”
Forests 10(8): 1
–27.
Hao, Yuanshuo, Zhen Zhen, Fengri Li, and Yinghui
Zhao. 2019. “A Graph
-Based Progressive
Morphological Filtering (GPMF) Method for
Generating Canopy Height Models Using ALS
Data.” International Journal of Applied Earth
Observation and Geoinformation 79(January): 84
–
https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.03.008.
Harahap, Mawaddah. 2020. “Deteksi Objek Manusia
Pada Image Dengan Metode Thinning Nerdasarkan
Local Maxima.” JATISI (Jurnal Teknik
Informatika dan Sistem Informasi) 7(3): 617
–27.
Islami, Muflihatul Maghfiroh et al. 2021. “Height,
Diameter and Tree Canopy Cover Estimation
Based on Unmanned Aerial Vehicle (Uav) Imagery
With Various Acquisition Height.” Media
Konservasi 26(1): 17
–27.
Mohan, Midhun et al. 2017. “Individual Tree Detection
from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Derived
Canopy Height Model in an Open Canopy Mixed
Conifer Forest.” Forests 8(9): 1
–17.
Nasiri, Vahid et al. 2021. “Unmanned Aerial Vehicles
(Uav)
-Based Canopy Height Modeling under Leafon and Leaf-off Conditions for Determining Tree
Height and Crown Diameter (Case Study:
Hyrcanian Mixed Forest).” Canadian Journal of
Forest Research 51(7): 962
–71.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Sinta Lestari, Erwin Hermawan, Sahid Agustian Hudjimartsu
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
