IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI KABUPATEN MAJALENGKA
Abstract Views : 387 / Downloads Count: 734DOI:
https://doi.org/10.31949/infotech.v8i2.3312Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Program Keluarga Harapan (PKH), Fuzzy TsukamotoAbstract
Program Keluarga Harapan yang selanjutnya disebut PKH adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) yang ditetapkan sebagai keluarga penerima manfaat PKH Sebagai upaya percepatan penanggulangan kemiskinan, sejak tahun 2007 Pemerintah Indonesia telah melaksanakan PKH. Permasalahan yang dihadapi dalam penentuan penerima bantuan ini adalah masih ada kesalahan dalam pemberian bantuan PKH yang tidak tepat sasaran, hal ini terjadi karena belum adanya system penentuan penerima bantuan . berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan adanya alat bantu berupa system dengan metode yang tepat dalam menentukan penerima bantuan dan menghasilkan ranking dari hasil perhitungan bobot tiap kriteria. Metode perhitungan yang digunakan ialah Metode Fuzzy Tsukamoto sering juga memiliki ciri bahwa setiap konsekwen yang berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, Hasil implementasi dari sistem pengambilan keputusan penentuan keluarga miskin tersebut menghasilkan 8 data keluarga berupa persentase (%) angka , untuk hasil yang layak mendapatkan bantuan sebanyak 60% dan yang tidak layak mendapatkan bantuan sebanyak 40 % yang diperoleh dari jumlah data yang telah diuji.
Downloads
References
Badan Pusat Statistik. (2020). Retrieved from https://www.bps.go.id/ diakses pada tanggal 13 September 2020.
Godil, S. S. and Shamim, M. S. (2011). Fuzzy Logic : A "Simple" Solution For Complexities In Neurosciences?. Surgical Neurology International, Volume 2:24.
Ishak, Istam Chaidir, dkk. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). E-Journal Teknik Informatika Vol 10, No.1 (2017) ISSN: 23 01-8364.
Kementerian Sosial. (2020). Program Kerja Harapan Retrieved from http://www.kemensos.go.id diakses pada tanggal 13 September 2020.
Kusumadewi, S. (2002). Analisis Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, S., dan Purnomo, H. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Lestari, Susi dan Cucu Tohir Safari. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Pemohon Pembiayaan Nasabah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: BTPN Syariah Kantor Fungsional Operasional Ciawi Kabupaten Tasikmalaya). JUMANTAKA Vol 02 No 01 (2018) PISSN : 2613-9146 EISSN : 2613-9138.
Noer, Zeni Muhamad dan Kusrini. (2018). Aplikasi Decision Support System Komposisi Pakan Untuk Penggemukan Sapi Potong. Jutekin Vol 6 No. 1 (2018) – ISSN : 2338-1477 EISSN : 2541-6375.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 INFOTECH journal
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.