SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE
Abstract Views : 884 / Downloads Count: 594DOI:
https://doi.org/10.31949/infotech.v9i2.6401Keywords:
penyakit, jantung, Sistem Pakar, ESDLC, Certainty Factor, Forward ChainingAbstract
Penyakit jantung adalah sekelompok kondisi yang memengaruhi struktur, fungsi, atau pembuluh darah terkait dengan jantung, yang merupakan penyebab utama kematian global. Di Indonesia, insidensi penyakit jantung meningkat dari 0,5% penduduk pada tahun 2013 menjadi 1,5% pada tahun 2018 menurut laporan RISKESDAS. Kondisi ini diperkirakan terus bertambah setiap tahunnya. Solusinya adalah mengembangkan sistem pakar yang memanfaatkan pengetahuan ahli untuk mendiagnosis penyakit jantung melalui aplikasi. Sistem ini bertujuan memberikan diagnosis awal kepada pengguna yang ingin memeriksa kondisi jantung mereka. Menggunakan metode forward chaining, sistem ini mencari data, membuat aturan, dan menerapkan penalaran, dengan metode certainty factor untuk meningkatkan akurasi diagnosa dengan mempertimbangkan keyakinan ahli terhadap gejala penyakit jantung. Pengembangan sistem ini menggunakan metode ESDLC, termasuk penilaian, akuisisi pengetahuan, perancangan, pengujian, dan dokumentasi. Pengujian sistem menunjukkan kinerja yang baik melalui metode black box testing, dan survei pengguna memberikan penilaian positif terhadap tampilan (88,83%) dan manfaat (89,33%) sistem.
Downloads
References
Aldo, D. (2019). SATIN-Sains dan Teknologi Informasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Limfoma dengan Metode Certainty factor. 5(1).
Balkar, A., Fauzi, A., & Wahiddin, D. (2020). Implementasi Metode Case Based Reasoning Pada Penyakit Kucing Himalaya. Scientific Student Journal for Information Technology and Science, 1(1), 33–40.
Frendiana, V., & Widhiantoro, D. (2020). Desain UI dan UX pada Aplikasi Android Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual. 5(2).
Habibie, D. R., & Aldo, D. (2019). Sistem Pakar Untuk Identifikasi Jenis Jerawat Dengan Metode Certainity Factor. Journal of Information Technology and Computer Science, 4(3), 79.
Hutasuhut, M., Ginting, E. F., & Nofriansyah, D. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Osteochondroma Dengan Metode Certainty factor. Jurnal Riset Komputer, 9(5), 1401.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2018). Riset Kesehatan Dasar 2018.
Kusumadewi, Sri. (2003). Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya.Yogyakarta : Graha Ilmu.
Panggabean, E. T. (2022) Sistem Pakar. (n.p.): Cattleya Darmaya Fortuna.
Sari, R. P., & Mutiara, A. (2020). Implementation of expert system for asthma disease diagnosis using Certainty factor method. Journal of Physics: Conference Series, 1477(3), 032023.
Siti Nadia Tarmizi, M.Epid. 2022. Penyakit Jantung Penyebab Utama Kematian, Kemenkes Perkuat Layanan Primer.
Syahputri, A., Fauzi, A., & Arliana, L. (2022). Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Tiroid. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(1).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Hafizh Hasan Alauddin Rabbani, Asep Jamaluddin, Arip Solehudin
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.