SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE

Abstract Views : 884 / Downloads Count: 594

Authors

  • Hafizh Hasan Alauddin Rabbani Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Asep Jamaluddin Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Arip Solehudin Universitas Singaperbangsa Karawang

DOI:

https://doi.org/10.31949/infotech.v9i2.6401

Keywords:

penyakit, jantung, Sistem Pakar, ESDLC, Certainty Factor, Forward Chaining

Abstract

Penyakit jantung adalah sekelompok kondisi yang memengaruhi struktur, fungsi, atau pembuluh darah terkait dengan jantung, yang merupakan penyebab utama kematian global. Di Indonesia, insidensi penyakit jantung meningkat dari 0,5% penduduk pada tahun 2013 menjadi 1,5% pada tahun 2018 menurut laporan RISKESDAS. Kondisi ini diperkirakan terus bertambah setiap tahunnya. Solusinya adalah mengembangkan sistem pakar yang memanfaatkan pengetahuan ahli untuk mendiagnosis penyakit jantung melalui aplikasi. Sistem ini bertujuan memberikan diagnosis awal kepada pengguna yang ingin memeriksa kondisi jantung mereka. Menggunakan metode forward chaining, sistem ini mencari data, membuat aturan, dan menerapkan penalaran, dengan metode certainty factor untuk meningkatkan akurasi diagnosa dengan mempertimbangkan keyakinan ahli terhadap gejala penyakit jantung. Pengembangan sistem ini menggunakan metode ESDLC, termasuk penilaian, akuisisi pengetahuan, perancangan, pengujian, dan dokumentasi. Pengujian sistem menunjukkan kinerja yang baik melalui metode black box testing, dan survei pengguna memberikan penilaian positif terhadap tampilan (88,83%) dan manfaat (89,33%) sistem.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aldo, D. (2019). SATIN-Sains dan Teknologi Informasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Limfoma dengan Metode Certainty factor. 5(1).

Balkar, A., Fauzi, A., & Wahiddin, D. (2020). Implementasi Metode Case Based Reasoning Pada Penyakit Kucing Himalaya. Scientific Student Journal for Information Technology and Science, 1(1), 33–40.

Frendiana, V., & Widhiantoro, D. (2020). Desain UI dan UX pada Aplikasi Android Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual. 5(2).

Habibie, D. R., & Aldo, D. (2019). Sistem Pakar Untuk Identifikasi Jenis Jerawat Dengan Metode Certainity Factor. Journal of Information Technology and Computer Science, 4(3), 79.

Hutasuhut, M., Ginting, E. F., & Nofriansyah, D. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Osteochondroma Dengan Metode Certainty factor. Jurnal Riset Komputer, 9(5), 1401.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2018). Riset Kesehatan Dasar 2018.

Kusumadewi, Sri. (2003). Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya.Yogyakarta : Graha Ilmu.

Panggabean, E. T. (2022) Sistem Pakar. (n.p.): Cattleya Darmaya Fortuna.

Sari, R. P., & Mutiara, A. (2020). Implementation of expert system for asthma disease diagnosis using Certainty factor method. Journal of Physics: Conference Series, 1477(3), 032023.

Siti Nadia Tarmizi, M.Epid. 2022. Penyakit Jantung Penyebab Utama Kematian, Kemenkes Perkuat Layanan Primer.

Syahputri, A., Fauzi, A., & Arliana, L. (2022). Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Tiroid. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(1).

Downloads

Published

07-08-2023

How to Cite

Rabbani, H. H. A., Jamaluddin, A., & Solehudin, A. (2023). SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE. INFOTECH Journal, 9(2), 442–451. https://doi.org/10.31949/infotech.v9i2.6401

Issue

Section

Articles