PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PENILAIAN AKHIR SEMESTER DI SDN KADOKAN 01 SUKOHARJO
Abstract Views : 228 / Downloads Count: 185DOI:
https://doi.org/10.31949/infotech.v9i1.5343Keywords:
pengelompokkan, nilai, K-Means, penerapanAbstract
Penilaian Akhir Semester (PAS) merupakan penilaian tahunan terhadap standar pendidikan. Penilaian Akhir Semester merupakan kinerja kompetensi semua mata pelajaran di Sekolah. Berdasarkan data hasil survei Penilaian Akhir Semester (PAS) yang dilakukan peneliti di SDN Kadokan 01 Sukoharjo, dimanainformasi yang diberikan tidak mencantumkan kelas tertentu, sehingga informasi yang diberikan kepada orang tua siswa kurang jelas. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan nilai Penilaian Akhir Semester (PAS) di SDN Kadokan 01 Sukoharjo dengan menggunakan teknik data mining yaitu algoritma k-means clustering, mengelompokkan data menjadi beberapa cluster berdasarkan kesamaan data. Berdasarkan hasil penelitian teridendifikasi 3 cluster yaitu cluster 0 yang memiliki tingkat cluster rendah pada nilai penilaian akhir semester sebanyak 43 siswa, cluster 1 dengan tingkat cluster sedang sebanyak 62 siswa, dan cluster 2 dengan tingkat cluster tinggi sebanyak 63 siswa.
Downloads
References
“sklearn.preprocessing.RobustScaler.” https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.Robust Scaler.html
A. Aditya, I. Jovian, and B. N. Sari, “Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018 / 2019,” vol. 4, pp. 51–58, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1784.
A. Cluster, D. Transaksi, P. Minimarket, and S. Pandemi, “Analisa Cluster Data Transaksi Penjualan Minimarket Selama Pandemi,” vol. 3, no. 28, pp. 153–160, 2022.
A. Sulistiyawati and E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 2, p. 25, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i2.1162.
D. A. I. C. Dewi and D. A. K. Pramita, “Analisis Perbandingan Metode Elbow dan Silhouette pada Algoritma Clustering K-Medoids dalam Pengelompokan Produksi Kerajinan Bali,” Matrix J. Manaj. Teknol. dan Inform., vol. 9, no. 3, pp. 102–109, 2019, doi: 10.31940/matrix.v9i3.1662.
D. N. P. Sari and Y. L. Sukestiyarno, “Analisis Cluster dengan Metode K-Means pada Persebaran Kasus Covid-19 Berdasarkan Provinsi di Indonesia,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat., vol. 4, pp. 602–610, 2021, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/
I. N. M. Adiputra, “CLUSTERING PENYAKIT DBD PADA RUMAH SAKIT DHARMA KERTI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” vol. 2, no. 2, pp. 99–105, 2021.
I. Rintan, Ashadi, and S. Endang, “ANALISIS BUTIR SOAL PENILAIAN AKHIR SEMESTER (PAS) MATA PELAJARAN KIMIA KELAS XI TAHUN AJARAN 2019/2020 SMA NEGERI 1 SRAGEN,” vol. 11, no. 1, pp. 33–37, 2022, [Online]. Available: http://repository.upi.edu/id/eprint/70527
J. Hutagalung, Y. H. Syahputra, Z. P. Tanjung, K. Medan, and S. Informasi, “Pemetaan Siswa Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” vol. 9, no. 1, pp. 606–620, 2022.
K. Annisa, B. S. Ginting, and M. A. Syari, “Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pengguna Air Bersih Berdasarkan Keluhannya Menggunakan Metode Clustering Pada PDAM Langkat,” J. Ilmu Komput. dan Inform. Vol., vol. 6, no. 1, pp. 113–129, 2022.
K. Novi, “Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus : RSU.Bangkatan),” J. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 47–53, 2021, doi: 10.32938/jitu.v1i2.1470.
K. Vi, D. I. Sdn, and A. Tahun, “PENILAIAN AKHIR SEMESTER MATA PELAJARAN MATEMATIKA,” vol. 12, no. 2, pp. 146–171, 2020.
Nasution, A. P. Windarto, and M. Fauzan, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Data Penduduk Miskin Menurut Provinsi,” vol. 2, no. 2, pp. 76–83, 2020.
N. Dwitri, J. A. Tampubolon, S. Prayoga, and P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN TINGKAT PENYEBARAN PANDEMI COVID-19 DI INDONESIA,” vol. 4, no. 1, pp. 128–132, 2020.
S. Handoko, E. Tri, and E. Handayani, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PENJUALAN PAKET DATA TELKOMSEL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING,” vol. 25, no. 1.
S. N. Br Sembiring, H. Winata, and S. Kusnasari, “Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 1, pp. 31–40, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i1.4784.
Z. I. Alfianti, U. Bina, S. Informatika, K. Kabupaten, J. Barat, and D. Mining, “ALGORITMA K-MEANS,” pp. 111–122, 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 INFOTECH journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
