Pengenalan Pola Tanda Tangan Menggunakan Metode Support Vector Machnie

Abstract

Pengenalan pola merupakan kemampuan manusia mengenali objek-objek berdasarkan ciri-ciri dan pengetahuan yang pernah diamatinya dari objek-objek tersebut. Object penelitian ini menyajikan pengenalan pola tanda tangan menggunakan  support vector machine (SVM)  pada 100 contoh tanda-tangan. Menggunakan ekstraksi ciri vertical splitting, horizontal splitting untuk mendapatkan nilai sudut dan nilai jarak sebagai ciri dari tanda tangan yang selanjutnya akan di proses pelatihan. Pelatihan pada penelitian ini menggunakan  klasifikasi SVM .Support Vector Machine  dengan metode pembelajaran satu lawan satu ( one against one)  yang digunakan terdiri dari 100 input. Pada pengujian ada 2 proses yang dilakukan yaitu menguji dengan citra tanda tangan  asli  yang sudah dilakukan pelatihan disimpan didalam  data base. Serta  citra  tanda tangan tidak ada dilakukan proses pelatihan. Pada pengujian tanda tangan asli  SVM  ini   memiliki akurasi dalam memverifikasi sebesar 94.5% . sedangkan tanda tangan yang tidak dilakukan pelatihan SVM  dapat mmgverifikasi tandatangan dengan tingkat  akurasi 48%.