IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION BERBASIS HAAR-CASCADE CLASSIFIER PADA SISTEM KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN DUAL-CAMERA
Abstract Views : 651 / Downloads Count: 915DOI:
https://doi.org/10.31949/infotech.v8i2.3610Abstract
Pencurian biasanya terjadi pada rumah yang terkesan sepi atau rumah yang terlihat mewah. Sistem pengaman yang biasa digunakan adalah CCTV. Kelemahan CCTV tidak dapat memberitahu pemilik bahwa ada orang asing di depan rumah. Dari permasalahan ini maka diperlukan suatu sistem keamanan yang mampu mengirimkan notifikasi kepada pemilik jika terdeteksi orang asing melalui smartphone secara real time. Webcam digunakan untuk menangkap gambar dan Face Recognition dengan metode Haar-Cascade Classifier digunakan untuk mengidentifikasi pemilik rumah atau orang asing. Penggunaan dual-camera bertujuan meningkatkan akurasi pendeteksi citra wajah. Data citra wajah pemilik rumah direkam dan ditempatkan dalam basis data. Data ini digunakan oleh sistem untuk membedakan antara pemilik rumah dan orang asing. Metode Haar-Cascade Classifier mempunyai komputasi yang cepat dan algoritmanya juga cukup sederhana. Pada penelitian ini melakukan pengujian sistem dengan jarak 50 cm hingga 250 cm. Dari data-data pengujian diketahui bahwa sistem ini dapat membedakan wajah pemilik rumah dan orang asing. Perhitungan menunjukkan bahwa prosentase keberhasilan sebesar 99,2% pada jarak 50 cm dan sebesar 92,82% secara keseluruhan. Jika terdeteksi ada orang asing, sistem berhasil mengirimkan notifikasi melalui aplikasi push safer.
Downloads
References
Fandiansyah, F., Sari, J. Y., & Ningrum, I. P. (2017). Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis Dan K Nearest Neighbor. Jurnal Informatika, 11(2). https://doi.org/10.26555/jifo.v11i2.a5998
Gae, R.A., Triyanto, D., & Suhardi. (2019). Rancang Bangun Sistem Pemantauan dan Notifikasi Otomatis pada Keamanan Rumah Menggunakan Teknologi Wireless Sensor Network Berbasis Website. Jurnal Komputer dan Aplikasi. 07(03), 23–33.
Lima, N. V. De, Novamizanti, L., Susatio, E., Telekomunikasi, T., & Telkom, U. (2019). Sistem Pengenalan Wajah 3D Menggunakan Icp Dan Svm 3D Face Recognition System Using Icp and Svm. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 6(6), 601–610. https://doi.org/10.25126/jtiik.201961609
Nasir, J., Ramli, A. A., & Michael. (2019). Design of door security system based on face recognition with arduino. International Journal on Informatics Visualization, 3(2), 127–131. https://doi.org/10.30630/joiv.3.2.200
Nugraha, P., Komarudin, A., & Ramadhan, E. (2022). Deteksi Objek Dan Jenis Burung Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur Inception Resnet-V2. INFOTECH Journal, 8(2), 47–55.
Rifa, B. (2020). Kasus Kejahatan di Banten Meningkat Selama 2020, Imbas Pandemi? (n.d.). Retrieved Februari 23, 2022, from https://news.detik.com/berita-jawa-barat/d-5306579/kasus-kejahatan-di-banten-meningkat-selama-2020-imbas-pandemi
Saputra, H. A., Utaminingrum, F., & Kurniawan, W. (2019). Deteksi dan Pengenalan Wajah sebagai Pendukung Keamanan Menggunakan Algoritme Haar-Classifier dan Eigenface Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 3(2), 1372–1380.
Sembiring, D. R. (2019). Analisis Accurate Learning Backpropagation Neural Network pada Pengenalan Wajah. Jurnal Mantik Penusa, 3(1), 70–73.
Setiawan, D., Candra, J. E., & Suharyanto, C. E. (2019). Perancangan Sistem Pengontrol Keamanan Rumah dengan Smart CCTV Menggunakan Arduino Berbasis Telegram. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 4(1), 185–190. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i1.1598
Simaremare, H., Kurniawan, A., Teknik Elektro, J., Sains dan Teknologi, F., Sultan Syarif Kasim Riau Jl Soebrantas No, U. H., & Baru, S. (2016). Perbandingan Akurasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode LBPH dan Eigenface dalam Mengenali Tiga Wajah Sekaligus secara Real-Time. Jurnal Sains, Teknologi Dan Industri, 14(1), 66–71.
Waworundeng, J., Doni, L., & Alan, C. (2017). Implementation of PIR Sensor as Motion Detector for Home Security System using IoT Platform. Cogiti Smart Joournal, 3(2), 152–263.
Wijaya, I. D., Nurhasan, U., & Barata, M. A. (2017). Implementasi Raspberry Pi Untuk Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Ruang Server Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Triangle Face. Jurnal Informatika Polinema, 4(1), 9. https://doi.org/10.33795/jip.v4i1.138
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 INFOTECH journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
